
(圖:數據庫及核心系統專項典型案例頒獎現場)
數據智能“星河(Galaxy)”案例評選由中國通信標準化協會大數據技術標準委員會(CCSA TC601)主辦,迄今已成功舉辦九屆,累計征集到產業實踐案例3,400余項,成功收錄1,100余項,在行業內樹立了極高的權威性與影響力。本年度,由中國信通院攜手國內權威行業協會、頂尖院校及知名科研機構專家組成的評審團,歷時4個月余,經過嚴格的資料審查、終審答辯、網絡投票及公示環節,從金融、通信、能源、制造、政務、交通、互聯網等諸多行業落地實踐中遴選出15個數據庫應用典型案例及29個潛力案例。其中,典型案例是“星河”案例中的更高級別認證,具有更高的含金量和示范性,具備全行業的推廣應用價值。

(圖:江西電建、智信能科、浪潮KaiwuDB聯合項目獲獎證書)
智信能科作為江西電建旗下的綠色能源資產智慧運營服務商,始終緊跟行業發展趨勢,深度布局“光儲充”、“源網荷儲”等新型電力系統支撐負荷的運營業務。其中,新能源功率預測智能中樞系統是智信能科針對新型電力系統中新能源消納與電網安全運行需求而精心研發的重要創新成果,為新能源行業的穩定發展提供了有力支撐。
浪潮KaiwuDB是浪潮旗下數據庫企業,自研業內首款分布式多模數據庫KaiwuDB,面向物聯網AIoT場景提供高性能時序數據處理、多模數據融合、分布式、企業級安全、原生AI等核心能力,近年來在數字能源、工業物聯網、車聯網、數字政務等多場景應用成效顯著,形成了一批可復制的標桿案例。
2025年,為應對多場站海量時序數據的高并發寫入與低延遲查詢、跨類型異構數據統一管理及分析、預測模型動態優化及區域級協同決策三大難題,智信新能源功率預測智能中樞系統引入KaiwuDB數據庫對大數據底座實現升級。項目采用云邊端協同架構,在場站端部署KaiwuDB輕量化邊緣節點,通過自適應主動式時序引擎實現百萬級測點數據的納秒級讀寫與秒級聚合;云端實現PB級時序數據存儲,同時依托多模架構技術支持設備運行日志等非結構化數據的統一匯聚及跨模調用查詢,有效打破數據孤島;KaiwuDB原生AI能力助力系統實現自適應預測模型動態優化,有效支撐功率趨勢分析、預測模型訓練等核心業務,預測準確率行業領先。項目完成200個新能源場站的全量數據接入后,系統預測準確率提升至98%以上,模型迭代周期縮短1/3;實現了百座場站數據15分鐘級聚合分析,區域級聚合分析效率提升6倍。為區域級新能源管控提供了強大的數據支撐和計算能力,有效提升了電網運行安全性和新能源消納水平。
本項目是多模數據庫在能源電力場景的又一項重要創新實踐。數據智能時代,物聯網行業數字化升級的海量數據和豐富場景還有待挖掘,浪潮KaiwuDB將以“Powered by KaiwuDB”為核心理念,持續推進先進數據庫技術與前沿AI大模型、IoT、自動化技術深度融合,并不斷向工業物聯網、數字能源、智慧交通、智慧冶金等重點場景滲透。同時,積極總結推廣先進經驗,推動數據智能技術在國民實體產業的規?;瘧?。
責任編輯: 江曉蓓