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王江平:打通“堰塞湖”,讓AI科學發(fā)現(xiàn)真正轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實生產(chǎn)力

2025-12-17 08:02:00 中國能源網(wǎng)

在“十四五”規(guī)劃收官、“十五五”規(guī)劃謀篇布局的關鍵節(jié)點,如何以科技創(chuàng)新引領高質(zhì)量發(fā)展,成為中國經(jīng)濟邁向下一個五年的核心命題。在近日于北京舉行的“國是論壇:2025年會”上,工業(yè)和信息化部原副部長、工業(yè)和信息化部電子科技委主任王江平圍繞“AI科學發(fā)現(xiàn)轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力的問題與對策”發(fā)表主旨演講,直指當前人工智能與產(chǎn)業(yè)融合中的關鍵堵點,為中國在AI時代實現(xiàn)高水平科技自立自強提供了系統(tǒng)性思考。


工業(yè)和信息化部原副部長、工業(yè)和信息化部電子科技委主任 王江平 中新社記者 蔣啟明 攝

王江平指出,隨著人工智能深度參與科學研究,AI科學發(fā)現(xiàn)正成為繼實驗科學、理論科學、計算科學和數(shù)據(jù)密集型科學之后的“第五范式”。在蛋白質(zhì)結構預測、新材料發(fā)現(xiàn)、藥物研發(fā)等領域,AI已經(jīng)顯著縮短了科學發(fā)現(xiàn)周期,極大拓展了人類認知邊界。以AlphaFold為代表的突破性成果,使人工智能研究者首次走上諾貝爾獎領獎臺,標志著AI for Science進入加速發(fā)展階段。

然而,在成果數(shù)量呈指數(shù)級增長的同時,AI科學發(fā)現(xiàn)向現(xiàn)實生產(chǎn)力轉(zhuǎn)化卻遭遇嚴峻挑戰(zhàn)。王江平形象地將這一結構性矛盾比喻為“堰塞湖”:一方面,AI模型每天可以產(chǎn)生成千上萬的預測結果;另一方面,人類實驗驗證能力和產(chǎn)業(yè)化能力卻只能線性增長,遠遠無法消化這些成果。以新材料研究為例,數(shù)十萬種AI預測材料中,真正完成實驗驗證并進入應用的比例不足千分之幾,大量成果長期停留在論文和算力消耗層面,難以形成現(xiàn)實價值。

在王江平看來,造成這一“堰塞湖”的原因是多方面的。首先,高質(zhì)量數(shù)據(jù)集和權威評估體系缺失,導致模型推理深度不足、預測可信度參差不齊;其次,AI模型“黑箱化”與幻覺風險削弱了科研人員對預測結果的信任;再次,現(xiàn)有實驗室體系以“人為操作”為核心,難以適配AI自主實驗需求,跨平臺協(xié)同和系統(tǒng)集成能力不足;此外,在政策、投資、人才和安全等方面,小試、中試和自主實驗環(huán)節(jié)仍面臨現(xiàn)實約束。

針對上述問題,王江平從制度建設、技術路徑和生態(tài)協(xié)同等層面提出了系統(tǒng)性對策。第一,要加快建設高質(zhì)量數(shù)據(jù)集、高價值知識中心和AI預測結果評估標準體系,特別是在重點行業(yè)推動公共數(shù)據(jù)平臺建設,減少重復研究和無序計算,為科研與產(chǎn)業(yè)提供可靠“底座”。第二,要加快AI自主實驗室建設,通過開源化、模塊化降低建設門檻,探索“人在回路中”的混合增強智能模式,并結合數(shù)字孿生與多智能體協(xié)作,推動自主實驗從概念驗證走向規(guī)模應用。第三,要強化中試平臺建設,依托我國豐富的應用場景優(yōu)勢,打通“小試—中試—工程化”關鍵環(huán)節(jié),推動科技成果真正落地。

王江平還特別強調(diào),要深化學術界與產(chǎn)業(yè)界協(xié)同,培育更多兼具理論深度與應用導向的“巴斯德象限”研究者。他指出,既面向科學前沿、又回應現(xiàn)實需求的研究模式,往往更容易產(chǎn)生高質(zhì)量成果,并在長期內(nèi)形成持續(xù)創(chuàng)新能力。同時,要推動AI for Science與AI for R&D協(xié)同發(fā)展,通過“企業(yè)出題、科學家答題”、揭榜掛帥和監(jiān)管沙盒等機制,加速技術從“0到1”再到“10”的全過程轉(zhuǎn)化。

在演講最后,王江平提出三點結語:科學家要主動擁抱產(chǎn)業(yè)、貼近應用,成為懂轉(zhuǎn)化的新型科研人才;企業(yè)家要敢于嘗試新技術、承擔創(chuàng)新風險,推動前沿成果應用落地;政策制定者則需在AI時代重構規(guī)則體系,為科學發(fā)現(xiàn)轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力營造更加包容、靈活和安全的發(fā)展環(huán)境。

在全球新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革加速演進的背景下,如何讓AI釋放的不僅是“預測能力”,更是“現(xiàn)實生產(chǎn)力”,考驗著一個國家的系統(tǒng)治理能力。王江平的觀點表明,破解“堰塞湖”,關鍵不在單點技術突破,而在于構建貫通數(shù)據(jù)、實驗、產(chǎn)業(yè)與制度的創(chuàng)新體系。這既是“十五五”時期科技創(chuàng)新的重要課題,也將深刻影響中國經(jīng)濟邁向高質(zhì)量發(fā)展的未來路徑。




責任編輯: 江曉蓓

標簽:王江平,人工智能,產(chǎn)業(yè)融合